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輝達沒能救全村 AI概念股接下來會怎樣呢?


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AI類股前途如何,取決於你問的是哪一派。


一邊是悲觀派。他們看到市場估值飆高,資金集中少數熱門股,企業為保持競爭力而瘋狂撒錢甚至舉債,而“循環式融資”也埋下系統性風險,只要其中一個環節出問題,連鎖反應就可能波及整個AI產業。

另一邊是樂觀派。他們將近期AI概念股的回檔視為健康修正,認為微軟、亞馬遜、Meta以及Google母公司Alphabet會持續擴大投資,加上市場需求強勁和監管相對寬松,AI投資的長跑才剛剛開始。


華爾街原以為輝達(Nvidia)出色亮眼的業績足以平息泡沫疑慮。其財報透露,Blackwell與Rubin架構的訂單能見度延伸至2026年,累計達5,000億美元。然而,這些數字並未轉化為股價動能。輝達與其他AI概念股在隔日開高後迅速反轉,終場大幅收低。

不只輝達,整體半導體族群也同步急挫,包括多檔芯片股單月跌幅超過兩成。市場正在全面重估 AI 支出的耐久性與整條供應鏈的成長能否持續。

Apeira Capital Advisors創始合伙人Natalie Hwang指出:“需求確實強勁,但市場現在想問新的問題:電力成本呢?毛利呢?投資報酬率在哪?只要沒答案,股價反彈就站不穩。”


這反映市場情緒已從狂熱轉向警惕。投資人開始仔細檢視財報中的各個細節,對庫存攀升、遞延收入異常、客戶預付款提前認列等跡象提出質疑。Swissquote分析師Ipek Ozkardeskaya警告,如果後續訂單放緩,“會形成營收缺口”。




市場目前面臨多重壓力,從總體經濟到產業內部結構,形成所謂的“完美風暴”。首先是利率政策不確定性:聯准會降息預期反復搖擺,成為幹擾市場情緒的重大因素。

其次是OpenAI引發連鎖疑慮。該公司宣布的雲端與芯片合作金額已超越現有營收,而合作方CoreWeave需舉債為其興建資料中心。這種“先借錢蓋,再想辦法變現”的商業模式,讓市場聯想到科技泡沫時期的杠杆風險。

第三,競爭格局生變。Google近期發布的Gemini 3,在部分領域宣稱勝過ChatGPT 5.1與Claude Sonnet 4.5的表現,且完全使用自家TPU訓練,象征AI資本支出正從輝達供應煉外溢。這不僅挑戰OpenAI的技術主導權,更顯示科技巨擘有可能逐步降低對輝達的依賴。

科技巨擘明年合計資本支出可能增加34%至4,400億美元。 這些錢何時才能轉化為獲利,仍然未知。Janney Montgomery Scott的首席投資策略師Mark Luschini說,至少還要等一兩季才能看見AI軟體與服務的具體變現成果,“在此之前,不確定性會一直壓抑類股表現”。
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